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| Registros recuperados : 10 | |
| 3. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas máximas diárias de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 433-447| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 4. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de tendências nas séries de precipitação de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABclima, 2023. p. 462-476| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 7. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Probabilidade de dias parados em obras de engenharia em função das chuvas da região de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 910-921| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 9. | | BACK, A. J.; BACK, L.; BACK, B.; SOUZA, G. S. Equação de chuvas intensas de longa duração para Santa Catarina, Brasil. Revista Brasileira de climatologia, Dourados, MS, v. 33, n. , p. 189-207, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
22/08/2018 |
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Data da última atualização: |
22/08/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; BACK, L. |
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Título: |
Probabilidade de ocorrência de dias consecutivos de chuva em Urussanga, SC. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Técnico-Científica de Engenharia Civil, Cricicúma, v. 1, n. 2, p. 85-98, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Eventos de dias chuvosos consecutivos podem trazer transtornos a atividades realizadas em ambientes abertos e implicar em atrasos no cronograma de execução de obras, causando prejuízos na engenharia e agricultura. Este artigo teve como objetivo avaliar a aplicação da distribuição Geométrica e da Distribuição Binomial Negativa Truncada na estimativa das probabilidades de ocorrência de dias chuvosos seguidos. Foram usados os dados de precipitação diária de 1970 a 2013 da estação meteorológica de Urussanga, SC. Com as frequências observadas foram ajustados os parâmetros da distribuição Geométrica usando o método dos momentos, e da distribuição Binomial Negativa Truncada usando o método dos momentos e da máxima verossimilhança. A avaliação da aderência das distribuições foi realizada baseada no teste Kolmogorov-Smirnov e teste Qui-Quadrado ao nível de significância de 5%. A distribuição Binomial Negativa Truncada com parâmetros estimados pelo método da máxima verossimilhança apresentou desempenho inferior às demais. O melhor ajuste para a maioria dos meses analisados foi obtido com a distribuição Binomial Negativa Truncada com parâmetros estimados pelo método dos momentos. A distribuição geométrica, embora tenha um desempenho ligeiramente inferior em alguns meses, também se mostrou adequada para a estimativa da probabilidade de dias chuvosos consecutivos. Os valores calculados de risco de ocorrências de períodos consecutivos chuvosos calculados podem ser usados no planejamento das atividades realizadas em campo. MenosEventos de dias chuvosos consecutivos podem trazer transtornos a atividades realizadas em ambientes abertos e implicar em atrasos no cronograma de execução de obras, causando prejuízos na engenharia e agricultura. Este artigo teve como objetivo avaliar a aplicação da distribuição Geométrica e da Distribuição Binomial Negativa Truncada na estimativa das probabilidades de ocorrência de dias chuvosos seguidos. Foram usados os dados de precipitação diária de 1970 a 2013 da estação meteorológica de Urussanga, SC. Com as frequências observadas foram ajustados os parâmetros da distribuição Geométrica usando o método dos momentos, e da distribuição Binomial Negativa Truncada usando o método dos momentos e da máxima verossimilhança. A avaliação da aderência das distribuições foi realizada baseada no teste Kolmogorov-Smirnov e teste Qui-Quadrado ao nível de significância de 5%. A distribuição Binomial Negativa Truncada com parâmetros estimados pelo método da máxima verossimilhança apresentou desempenho inferior às demais. O melhor ajuste para a maioria dos meses analisados foi obtido com a distribuição Binomial Negativa Truncada com parâmetros estimados pelo método dos momentos. A distribuição geométrica, embora tenha um desempenho ligeiramente inferior em alguns meses, também se mostrou adequada para a estimativa da probabilidade de dias chuvosos consecutivos. Os valores calculados de risco de ocorrências de períodos consecutivos chuvosos calculados podem ser usados no planejamento d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
distribuição geométrica; modelagem estocástica; precipitação; risco. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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653 $adistribuição geométrica
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